2026年10月29日，机电一体化技术专业组织开展公开教研室活动，本次活动以AI在教学中的应用为主题，机电一体化技术专业教师参加研讨，全体二级学院教师观摩，活动由专业负责人杨梓嘉主持。

  杨梓嘉结合一线教学实践作主题分享，从AI辅助备课、教学资料检索整理、课堂教学创新、自动化生产线课程智能体建设四个维度，分享AI赋能机电专业教学实践经验。他介绍，利用AI可快速搭建课件初稿、高效梳理行业新技术与教学案例素材；课堂上引导学生合理使用AI拓展思路，训练学生辨别AI信息正误的能力；重点介绍自研“产线小助手”课程智能体，该智能体针对自动化生产线实训，可为学生提供知识点答疑、故障排查思路引导、实训安全提醒，只提供方向不直接给出答案，保障学生实操训练。同时着重强调，AI生成内容必须经过教师人工专业审核，明确AI是教学助手而非教师替代品，并提出拓展多课程智能体建设、AI辅助实训考核、教研室共建共享知识库等后续建设方向。

交流研讨环节，参会教师立足课程实际依次分享实践思考。刘凯介绍西门子AI智能体在PLC编程课程当中的应用实践。王焜聚焦机电类专业课题库建设，阐述AI工具可高效完成题干、选项、参考答案编制，破解专业课出题工作量大、干扰项设计困难的痛点。隋鑫分享AI提升PLC实训教学质量的思路，提出依靠AI扩充虚拟实训工位，弥补硬件资源短板，快速校验学生程序逻辑，精准帮扶学困生，缓解学生学习两极分化问题。赵明辉围绕AI实践情景对话进行交流，提出借助情景对话打通理论与实操壁垒，依靠低成本故障案例推演替代高风险实训排故，实现课内外学习有效衔接。最后由机械工程学院院长及各内设机构负责人进行点评。

  本次教研活动梳理了人工智能在机电一体化技术专业备课、课堂授课、实训实操、情景教学多场景落地路径。参会教师表示，将吸收本次研讨成果，合理运用AI教学工具，持续推进专业教学模式改革，进一步提升专业人才培养质量。