为全面复盘本学期教育教学工作成效，梳理人才培养、课堂改革、产教融合等重点工作现存问题，明晰下一阶段教学改进方向，2026年7月2日，机械工程与自动化学院组织全体专任教师召开教学工作专题座谈会。会议围绕本学期教学运行现状、学生综合培养、人工智能赋能课堂教学、产教融合项目落地四项核心议题开展充分研讨，全院教师结合授课、科研、实习指导等一线工作实际交流思路、建言献策，现将本次座谈会研讨内容及工作部署总结如下：

一、本学期教学工作整体复盘

机械学院副院长陈佶反馈本学期课堂教学、课程考核、日常教学管理实际情况，学院本学期教学秩序稳定，课程大纲执行到位，实验实训课程按计划完成开设，教师课堂纪律、备课授课质量整体达标。同时老师们客观指出现存短板：一是部分理论教学偏传统，实操案例更新滞后，与当下智能制造行业新技术衔接不足；二是教师教学方法偏传统，不够吸引学生兴趣；三是线上线下混合式教学资源利用率不均衡，数字化教学工具应用水平存在教师间差距，人工智能技术手段课堂融入不足。

针对上述问题，全体教师达成共识：后续将优化课程考核体系，课程设计、项目作业等过程考核比重，建立常态化学情摸排机制，精准掌握学生学习动态，分层开展学业辅导。

二、聚焦学生全周期培养，优化育人体系

围绕立德树人根本任务与工科人才培养目标，教师们从课堂引导、科创培育、就业指导、思政融合等方面展开讨论。

课程思政深度融合：机械、自动化专业课程需深度挖掘装备制造、大国重器等红色工业案例，将科技报国、工匠精神融入每一节专业课，避免思政教育与专业教学“两张皮”。

精准开展学情与就业引导：建立班级学情台账，针对挂科较多、实践能力薄弱学生制定一对一帮扶方案；结合制造业、自动化行业就业趋势，在专业课中增加行业发展、职业规划内容，引导学生投身先进制造领域。

三、研讨人工智能融入课堂教学改革路径

本次座谈会重点研讨人工智能技术与机械自动化专业课堂融合实施路径，结合专业特色形成多项落地思路：

丰富数字化教学资源：依托AI仿真、虚拟实训平台改造机械制图、自动控制原理、智能制造等核心课程，利用AI仿真软件搭建虚拟实验场景，弥补线下实训设备数量不足、高危实操难以开展的短板。

创新课堂教学模式：鼓励教师运用AI助教工具开展课前预习检测、课堂随堂答疑、课后个性化习题推送，实现分层教学；借助AI三维建模、智能仿真工具简化复杂机械结构、控制系统原理讲解，降低学生理解难度。

提升教师数字化教学能力：学院计划开设AI教学工具专项培训，分享优秀教师数字化课堂案例，打造一批人工智能融合示范课程；同时规范AI工具课堂使用标准，明确教学中人工智能仅作为辅助手段，强化学生独立计算、动手实操核心能力训练，杜绝过度依赖技术弱化基础学习。

四、推进产教融合项目落地实施具体举措

针对现阶段产教融合合作浅、实践基地利用不充分、校企联合课程建设滞后等痛点，全体教师结合企业走访、实习带队经验提出整改方案：

深化校企深度协同：拓展智能制造、工业机器人、自动化生产线相关优质合作企业，推动建立稳定校外实习实训基地，完善学生企业轮岗实习制度，延长实地实践时长。

共建校企联合课程：邀请企业工程师入校开设行业实操专题课，联合企业共同编写贴合产业前沿的实训教材，将企业真实生产项目转化为课程设计、毕业设计选题。

打通科研与教学双向通道：鼓励教师承接企业技术攻关项目，把企业真实技术难题带入课堂，带领学生参与技改研发；推动校企共建实验室、联合创新中心，实现设备、技术、人才资源共享。

完善产教融合考核机制：将校企合作授课、指导企业实习、联合项目开发纳入教师教学工作量考核，激发教师参与产教融合工作主动性。

五、后续重点工作部署

结合本次座谈会收集的意见建议，学院明确下一阶段四项核心工作任务：

梳理本学期教学问题清单，形成专项整改方案，各教研室分工落实课程考核优化、学困生帮扶等工作，期末开展整改成效检查。启动人工智能赋能课堂教学改革专项行动，年内建成3-5门AI融合示范课程，组织系列数字化教学培训与教学观摩活动。加快产教融合提质升级，三季度完成新增校企合作基地签约，启动校企联合教材、实训项目开发工作。

此次座谈会充分倾听一线教师教学心声，直面教学改革重难点问题，凝聚全体教师教学改革共识。下一步，机械工程与自动化学院将以本次座谈研讨成果为抓手，持续深化教育教学改革，借力人工智能数字化手段，做实做深产教融合，全方位提升工科人才培养水平，全力培养适应制造强国建设需求的高素质机械自动化创新人才。